Однією з труднощів є ускладнене впровадження готових інструментів штучного інтелекту для бізнесових завдань.
Згідно з дослідженням, проведеним групою MIT, американські компанії інвестували приблизно $30-40 мільярдів у інтеграцію нейронних мереж в свої бізнес-процеси. Однак лише 5% з цих компаній змогли отримати будь-яку економічну вигоду від своїх інвестицій.
На думку науковців, картина виглядає невтішно: у семи з дев'яти основних секторів американської економіки — від фармацевтичної промисловості до роздрібної торгівлі та фінансових послуг — впровадження штучного інтелекту для покращення робочих процесів не дало значних результатів.
Одна з головних проблем полягає в труднощах адаптації готових рішень штучного інтелекту для специфічних потреб бізнесу. Хоча ChatGPT є відмінним вибором для особистого використання, у корпоративному контексті його універсальні характеристики можуть стати недоліком: компаніям потрібні інструменти, які глибоко інтегруються в їхні процеси, а не лише "допоміжники на поверхні".
Дослідження MIT вказують на певну невідповідність у розподілі ресурсів. Більше ніж половину фінансування на штучний інтелект компанії спрямовують на маркетингові та продажні активності, тоді як найбільші вигоди приносить автоматизація бек-офісних процесів, що дозволяє знизити витрати на аутсорсинг і агентські послуги.
Подібні висновки також підтверджує компанія IBM. За результатами опитування, проведеного серед 2000 керівників у сфері аналітики, було виявлено, що 64% з них впроваджували нейронні мережі не стільки через актуальні потреби бізнесу, скільки через побоювання "втратити час" і опинитися позаду своїх конкурентів.
Штучний інтелект швидко знаходить своє місце в світі цифрових розваг: за інформацією від Google, близько 90% геймерських розробників інтегрують ШІ у свої процеси роботи. Крім того, 97% з них переконані, що генеративні технології істотно трансформують сам підхід до створення ігор.
Як УНІАН уже писав, понад 52 тисячі айтішників було звільнено по всьому світу з початку 2025 року. Причина - розвиток штучного інтелекту, який може ефективно виконувати рутинні завдання програмування, включно з написанням коду і тестуванням.
Тим часом CNN з посиланням на дослідження Всесвітнього економічного форуму (WEF) пише, що до 2030 року великі компанії замінять майже половину своїх співробітників штучним інтелектом.
#бюджет #Google #аутсорсинг #CNN #Економіка #Інвестиції #Бізнес #Конкуренція (економіка) #Штучний інтелект #Маркетинг #Корпорація #Фармацевтика #Автоматизація #Українське незалежне інформаційне агентство #Знак долара #ChatGPT #Всесвітній економічний форум #Массачусетський технологічний інститут #Бізнес-процес #Роздрібна торгівля #Комп'ютерне програмування #IBM #Нейронна мережа (машинне навчання)
