Індонезія перетворюється на новий хаб світової інформаційних технологій: міжнародні компанії вкладають мільярди у будівництво дата-центрів.

Індонезія, яка ще донедавна не сприймалася як технологічний хаб, стрімко перетворюється на один із нових центрів глобальної індустрії штучного інтелекту. За даними The Wall Street Journal, попри те що середня річна зарплата в країні становить лише близько $2,2 тис., а якість питної води та електропостачання залишається проблемною, саме тут формується один із найдинамічніших ринків цифрової інфраструктури.

Згідно з прогнозами, індонезійський ринок штучного інтелекту демонструватиме щорічне зростання на рівні 30% протягом найближчих п'яти років, досягнувши обсягу в $2,4 мільярда. Це свідчить про загальну тенденцію: значні інвестиції в інформаційні технології все частіше направляються в країни, які раніше не були в центрі уваги високих технологій.

Головним фактором такого розвороту стала світова хвиля законів про локалізацію даних. Все більше держав вимагають, щоб інформація про громадян та компанії оброблялася всередині країни. Це змушує Google, Amazon та інших технологічних гігантів будувати або орендувати місцеві дата-центри. Процес уже отримав назву "деколонізація ШІ" -- трансформація, у межах якої контроль над даними перестає бути монополією розвинених країн та перетворюється на елемент національного суверенітету.

Найбільше вигоду від цієї тенденції отримають країни Південно-Східної Азії. Google оголосив про плани інвестувати $15 мільярдів у створення дата-центрів в Індії, тоді як Amazon Web Services направляє близько $5 мільярдів на розвиток інфраструктури в Таїланді. У Індонезії ж сектор обробки даних вже приніс економіці $374 мільйони в 2024 році, і, за прогнозами, до 2030 року цей показник має зрости в шість разів.

Інфраструктурний бум сприяє значним економічним перетворенням: виникають нові можливості працевлаштування, формуються регіональні технологічні екосистеми, а країни в цьому регіоні активно прискорюють свою цифрову трансформацію, використовуючи унікальні можливості, які виникають в умовах глобальної конкуренції за дані та ресурси для штучного інтелекту.