Зменшення фінансових ресурсів для федеральних установ ставить під загрозу існування стандартних наборів даних, які використовуються для прогнозування погодних умов та оцінки ризиків.
Різноманітні сектори економіки США, починаючи від агропромисловості і закінчуючи страховими послугами, активно використовують інформацію про планетарні системи та соціально-економічні індикатори. Національне управління океанічних і атмосферних досліджень пов'язує свої дані з трильйонами доларів економічної діяльності, що здійснюється щороку. За повідомленням космічного агентства, близько 75% компаній зі списку Fortune 100 звертаються до даних NASA про Землю.
Супутники, літаки, а також наземні та підземні прилади щодня збирають величезні обсяги даних. Проте не всі ці дані підходять для різних цілей. Для багатьох застосувань критично важливими є так звані еталонні набори даних, які давно зарекомендували себе як надійні джерела інформації. Вони слугують основою для прогнозування ризиків, планування безпеки, аграрних операцій, а також оцінки фінансових та страхових ризиків. Крім того, ці набори використовуються для верифікації моделей погоди та клімату, калібрування менш якісних даних та підтвердження прогнозів небезпек. Без таких еталонів оцінка ризиків стає менш точною, що може призвести до проблем у плануванні надзвичайних ситуацій та встановленні проектних стандартів, ускладнюючи запобігання потенційним збиткам для людей, майна та економіки.
Однак кілька широко визнаних еталонних наборів даних, що фінансуються федеральним урядом США, зараз підлягають закриттю або вже припинили своє існування, а також більше не отримують оновлень через скорочення бюджету та експертних кадрів. Якщо ці набори даних залишаться без нагляду або будуть повністю втрачені, це призведе до значних і, можливо, дуже витратних змін у підходах країни до управління екологічними ризиками.
Не існує єдиного визначення, що робить набір даних еталонним, проте вони мають деякі спільні риси. Зокрема, такі набори даних активно використовуються в відповідних спільнотах як важливі записи екологічних змінних і показників. Найкраще еталонні набори даних створюються за допомогою систем спостереження, покликаних забезпечити високу точність, стабільність та тривалість записів. Однак лише небагато довгострокових систем спостереження спроможні досягти цих цілей.
Еталонні набори даних грають ключову роль у багатьох сферах діяльності. Вони необхідні для точного калібрування та верифікації прогнозів екологічних загроз, які генеруються моделями погоди, клімату та земної системи. Крім того, ці набори даних дозволяють перевіряти параметризації, що використовуються для моделювання фізичних процесів, а також забезпечують узгодженість глобального реаналізу та результатів сіткових моделей з реальними умовами навколишнього середовища.
Без цих еталонних даних результати великомасштабних наборів кліматичних даних високої роздільності можуть систематично відхилятися. За багатодесятилітні горизонти це відхилення погіршує здатність відокремлювати справжні зміни та варіації земної системи від артефактів. Еталонні набори даних стали ще важливішими з швидким розвитком підходів до прогнозування погоди за допомогою штучного інтелекту, які необхідно тренувати на спостереженнях та результатах моделей і тому можуть успадковувати їхні просторові та часові упередження.
Недавні різкі заходи щодо зменшення фінансування еталонних наборів даних суперечать тривалому визнанню їхньої значущості та величезних зусиль, необхідних для їх створення. Зменшення федерального фінансування та скорочення кадрів для підтримки цих наборів даних зумовлені скороченими бюджетами, реорганізацією урядових установ і зменшенням чисельності співробітників. Наприклад, запланований президентом бюджет на 2026 фінансовий рік передбачає зниження фінансування NOAA на понад 25% і ліквідацію Управління океанічних та атмосферних досліджень NOAA.
#прогноз #земля #Економіка #Ризик #Клімат #Природний супутник #Нерухомість #Технічний стандарт #Сільське господарство #Екологія #Страхування #Надзвичайна ситуація #Артефакт #Прогнозування #Стандарт (метрологія) #Прогнозування погоди #Національне управління з аеронавтики та дослідження космічного простору #Літак #Президент (урядова посада) #Кутова роздільна здатність
