Високопосадовці OpenAI залишають компанію внаслідок зосередження на ChatGPT.

Дмитро Джугалик — журналіст видання "Межа". Мої інтереси зосереджені на технологіях, відеоіграх та кіномистецтві, про що я з задоволенням пишу.

Протягом останніх кількох місяців кілька керівників OpenAI вирішили залишити компанію через те, що стартап зосередився на розвитку моделей ChatGPT, що призвело до скорочення ресурсів для інших підрозділів, які займаються експериментальними продуктами. Цю інформацію передає Financial Times.

Видання поспілкувалося з 10 нинішніми та колишніми працівниками OpenAI, які розповіли, що компанія виділяє більшу частину доступних обчислювальних потужностей на розвиток моделей чат-бота. Водночас запити керівників інших відділів здебільшого відхиляють.

Корективи в стратегії компанії спонукали кількох керівників вищого рівня залишити OpenAI на користь конкурентів. Серед тих, хто пішов за останні кілька місяців, можна назвати віцепрезидента з досліджень Джеррі Творека, експертку з політики моделей Андреа Валлоне та економіста Тома Каннінгема.

"OpenAI зараз намагається розглядати мовні моделі як інженерну проблему, де вони масштабують обчислення, алгоритми та дані, і отримують від цього справді великі прибутки", - розповіла одна з людей, знайомих з дослідницькою роботою компанії. "Але якщо ви хочете проводити оригінальні передові дослідження, це досить складно. А якщо ви не знаходите себе в одній з команд у центрі, це стає дедалі більш політичним".

Науковці OpenAI змушені звертатися до керівництва за "кредитами" на обчислювальні ресурси, проте в останній час їхні запити часто залишаються без належної уваги або обмежуються. Це особливо стосується команд, залучених до проєктів Sora та DALL‑E, адже ці ініціативи мають нижчий пріоритет у порівнянні з ChatGPT.

Однією з ключових причин, які сприяли змінам у стартапі, є жорстка конкуренція. Google Gemini 3 продемонструвала кращі результати в незалежних тестуваннях у порівнянні з моделями ChatGPT, тоді як Claude від Anthropic займає вагоме місце у сфері програмування. У зв'язку з цим компанія вирішила зосередитися на поліпшенні великих мовних моделей, і члени дослідницьких команд почали відчувати себе "другосортними працівниками".