У Європейському Союзі передали завдання з прогнозування цін штучному інтелекту: як це реалізується та чому це є важливим.

Європейський центральний банк (ЄЦБ) активно використовує технології штучного інтелекту (ШІ) для прогнозування інфляційних процесів. Це обумовлено зростанням складності в оцінці цінових змін через економічні та політичні нестабільності. В керівництві ЄЦБ вважають, що новітні технології можуть сприяти виявленню основних тенденцій та покращити процес прийняття рішень.

Цю інформацію можна знайти в блозі Європейського Центрального Банку. Євросистема, що включає ЄЦБ та центральні банки держав єврозони, застосовує різноманітні інструменти для оцінки ризиків, пов'язаних з прогнозуванням інфляційних тенденцій.

Наприклад, вивчення впливу цін на окремі товари на економіку єврозони. Подібний аналіз охоплює різноманітні можливі сценарії, які можуть вплинути на загальний спектр майбутніх макроекономічних результатів.

Однак стандартні економічні моделі, що використовуються, зазвичай базуються лише на кількох економічних показниках. Вони також можуть спиратися на обмежувальні припущення.

Зі свого боку ШІ має дві основні переваги для аналізу ризиків:

Європейці використовують інструмент машинного навчання, заснований на моделі квантильного регресійного лісу (QRF). Цей інноваційний підхід не обмежується лише прогнозуванням єдиного значення, а надає змогу охопити весь діапазон можливих результатів, від найнижчого до найвищого.

Цей інструмент виконує подвійну функцію:

Модель формує свої результати, спираючись на минулий досвід, на якому вона базувалася під час навчання, а також на найсвіжіші дані про основні фактори, що впливають на інфляцію. До таких факторів належать зміни в заробітній платі та прогнози щодо цін.

Модель була інтегрована в ряд процесів з кінця 2022 року. У 2025 році вона продемонструвала вміння точно виявляти ризики. Потенціал QRF перевищує просте прогнозування; він здатен допомогти у визначенні факторів, які впливають на інфляційні ризики протягом часу.

У ЄЦБ наголошують, що нові інструменти в майбутньому відіграватимуть дедалі більшу роль у прогнозуванні, моніторингу економічних тенденцій і ухваленні рішень монетарної політики.

Раніше OBOZ.UA інформував, що Міжнародний валютний фонд висловлював занепокоєння щодо можливих наслідків тривалого конфлікту на Близькому Сході для глобальних ринків. Це може призвести до зростання інфляційних показників та сповільнення темпів економічного розвитку.

#Інфляція #Європа #Економіка #Товари #Економічне зростання #Ризик #Центральний банк #Європейський центральний банк #Близький Схід #Макроекономіка #Моніторинг #Штучний інтелект #Єврозона #Прогнозування #Машинне навчання #Заробітна плата #Грошово-кредитна політика

Читайте також

Найпопулярніше
Замкнена вертикаль. Що таке Вищий антикорупційний суд і чому його створення бояться політики?
Запит на справедливість або популізм?
Субсидія за новими тарифами: чи вистачить в бюджеті грошей
Актуальне
Коли кольори переважають над вибухами: діти з різних куточків світу продемонстрували, як Україна відродиться з руїн війни.
У яких державах найбільш комфортні умови для пенсіонерів - Життя на пенсії.
Міжнародна конференція з питань зернового господарства Grain Ukraine 2026 пройде 4-5 червня.
Теги