Штучний інтелект стає важким тягарем для розробників: кількість помилок зростає швидкими темпами | Основні новини України

Розробники відкритого програмного забезпечення стикаються з різким зростанням кількості повідомлень про помилки та вразливості через розвиток штучного інтелекту. У деяких випадках навантаження вже перевищує можливості невеликих команд підтримки, повідомляє Bloomberg.

Цю інформацію підтверджують результати проєкту cURL, одним із провідних розробників якого є Деніел Стенберг. За його словами, у 2025 році команда отримала 181 повідомлення про виявлені помилки — це майже стільки ж, скільки за всі два попередні роки разом узято. Станом на квітень 2026 року було отримано 87 звернень, і за підсумками року їхня кількість може перевищити 300.

Розробник вважає, що цей підйом зумовлений широким впровадженням інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT та Claude, які спрощують процес виявлення помилок у коді та автоматично генерують звіти.

Одночасно з цим, число експертів, здатних вирішувати ці проблеми, не зростає. Стенберг, єдиний штатний розробник проекту cURL, зазначає, що навантаження стає "непідйомним", і ситуація лише погіршується.

Додаткове занепокоєння викликало впровадження нових моделей штучного інтелекту. Компанія Anthropic презентувала систему Mythos, яка має можливість самостійно виявляти і використовувати так звані "нульові" вразливості в програмному забезпеченні. У зв’язку з потенційними ризиками, вирішили не розповсюджувати цю модель широко, обмеживши доступ лише для певних організацій.

У цьому контексті OpenAI також анонсувала вихід спеціалізованої моделі, призначеної для виявлення вразливостей у програмному коді.

Аналітики застерігають, що поточна ситуація може призвести до виникнення "вузького місця" у галузі кібербезпеки: штучний інтелект може виявляти помилки набагато швидше, ніж людина здатна їх усувати. Це, в свою чергу, збільшує загрози для економіки та національної безпеки.

Уже зараз розробники скаржаться на лавину повідомлень. Деякі порівнюють її з DDoS-атаками на самих програмістів. Водночас програми винагород за знайдені вразливості почали згортати через надмірну кількість заявок, згенерованих ШІ.

Незважаючи на це, експерти відзначають і позитивні можливості, які несуть новітні технології. Вони стверджують, що ці інструменти здатні прискорити виявлення та вирішення критичних питань, якщо їх застосовувати з належним контролем.

Однак поки що навантаження на розробників продовжує зростати, і вони попереджають: без змін у підходах до підтримки відкритого коду система може стати нестійкою.

#Економіка #Національна безпека #Штучний інтелект #Модель #Програмне забезпечення #OpenAI #ChatGPT #Комп'ютерна безпека #Програмне забезпечення з відкритим кодом #Bloomberg News #Програми #Уразливість (комп'ютерна безпека) #Програмна помилка #Модель з відкритим кодом

Читайте також

Найпопулярніше
Замкнена вертикаль. Що таке Вищий антикорупційний суд і чому його створення бояться політики?
Запит на справедливість або популізм?
Субсидія за новими тарифами: чи вистачить в бюджеті грошей
Актуальне
Притулок, інтимність та військові. Яким чином Дикий театр трансформував безлад у самофінансовану справу.
Штучний інтелект у війні з Росією: як Україна формує армію, що базується на даних | Офіційні новини Міністерства оборони України
За даними дослідження, доходи компаній, що займаються збором відходів, зменшилися вдвічі.
Теги