Розробники відкритого програмного забезпечення стикаються з різким зростанням кількості повідомлень про помилки та вразливості через розвиток штучного інтелекту. У деяких випадках навантаження вже перевищує можливості невеликих команд підтримки, повідомляє Bloomberg.
Цю інформацію підтверджують результати проєкту cURL, одним із провідних розробників якого є Деніел Стенберг. За його словами, у 2025 році команда отримала 181 повідомлення про виявлені помилки — це майже стільки ж, скільки за всі два попередні роки разом узято. Станом на квітень 2026 року було отримано 87 звернень, і за підсумками року їхня кількість може перевищити 300.
Розробник вважає, що цей підйом зумовлений широким впровадженням інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT та Claude, які спрощують процес виявлення помилок у коді та автоматично генерують звіти.
Одночасно з цим, число експертів, здатних вирішувати ці проблеми, не зростає. Стенберг, єдиний штатний розробник проекту cURL, зазначає, що навантаження стає "непідйомним", і ситуація лише погіршується.
Додаткове занепокоєння викликало впровадження нових моделей штучного інтелекту. Компанія Anthropic презентувала систему Mythos, яка має можливість самостійно виявляти і використовувати так звані "нульові" вразливості в програмному забезпеченні. У зв’язку з потенційними ризиками, вирішили не розповсюджувати цю модель широко, обмеживши доступ лише для певних організацій.
У цьому контексті OpenAI також анонсувала вихід спеціалізованої моделі, призначеної для виявлення вразливостей у програмному коді.
Аналітики застерігають, що поточна ситуація може призвести до виникнення "вузького місця" у галузі кібербезпеки: штучний інтелект може виявляти помилки набагато швидше, ніж людина здатна їх усувати. Це, в свою чергу, збільшує загрози для економіки та національної безпеки.
Уже зараз розробники скаржаться на лавину повідомлень. Деякі порівнюють її з DDoS-атаками на самих програмістів. Водночас програми винагород за знайдені вразливості почали згортати через надмірну кількість заявок, згенерованих ШІ.
Незважаючи на це, експерти відзначають і позитивні можливості, які несуть новітні технології. Вони стверджують, що ці інструменти здатні прискорити виявлення та вирішення критичних питань, якщо їх застосовувати з належним контролем.
Однак поки що навантаження на розробників продовжує зростати, і вони попереджають: без змін у підходах до підтримки відкритого коду система може стати нестійкою.
#Економіка #Національна безпека #Штучний інтелект #Модель #Програмне забезпечення #OpenAI #ChatGPT #Комп'ютерна безпека #Програмне забезпечення з відкритим кодом #Bloomberg News #Програми #Уразливість (комп'ютерна безпека) #Програмна помилка #Модель з відкритим кодом